Personalisierung hat sich in den letzten Jahren zu einem der entscheidenden Erfolgsfaktoren im Marketing entwickelt. Besonders in der Unterhaltungsindustrie, wo individuelle Vorlieben eine große Rolle spielen, ist die Fähigkeit, maßgeschneiderte Erlebnisse zu bieten, von enormer Bedeutung. Ein herausragendes Beispiel hierfür ist Netflix. Der Streaming-Gigant nutzt Künstliche Intelligenz (KI), um seine Inhalte für jeden Nutzer individuell anzupassen und so das bestmögliche Seherlebnis zu bieten.
In diesem Blog werfen wir einen Blick darauf, wie Netflix KI einsetzt, um personalisierte Empfehlungen zu generieren und was auch du für dein Unternehmen mitnehmen kannst.
1. Personalisierte Inhalte: Das Herzstück von Netflix
Netflix hat Milliarden von Nutzern weltweit und dennoch hat jeder Nutzer das Gefühl, dass die Plattform „seine“ Inhalte kennt. Dies liegt an der ausgefeilten KI-gesteuerten Empfehlungs-Engine, die darauf abzielt, jedem Nutzer eine einzigartige Auswahl an Filmen und Serien zu präsentieren.
Wie funktioniert die KI bei Netflix?
Netflix sammelt kontinuierlich Daten über das Sehverhalten seiner Nutzer. Dazu gehören:
- Welche Inhalte sie ansehen
- Wie lange sie eine Serie oder einen Film schauen
- Welche Bewertungen sie abgeben
- Wann sie Inhalte pausieren oder abbrechen
Die KI von Netflix analysiert all diese Informationen und trifft basierend auf Mustern Vorhersagen, welche Titel dem jeweiligen Nutzer gefallen könnten. Diese Empfehlungen sind das Rückgrat des Netflix-Erlebnisses und tragen dazu bei, die Kundenbindung zu erhöhen.
2. Der Nutzen der Personalisierung für Unternehmen
Das Erfolgsprinzip der Personalisierung, das Netflix so erfolgreich macht, lässt sich auch auf andere Branchen übertragen. Unternehmen können durch den Einsatz von KI gezielte Empfehlungen und Inhalte bereitstellen, die exakt auf die Bedürfnisse und Vorlieben ihrer Kunden zugeschnitten sind. Ein effektives Werkzeug zur Umsetzung dieser Strategie ist das CRM-System HubSpot.
Fallbeispiel
Ein E-Commerce-Händler für Sneaker, setzt HubSpot ein, um personalisierte Produktempfehlungen zu generieren. Mithilfe der HubSpot-Tools HubDB und dem Produkte-Feature werden automatisch relevante Daten abgerufen, um basierend auf Kundeninteressen und angeklickten Produkten passende Artikel zu empfehlen. Diese Empfehlungen erscheinen in Echtzeit auf der Website, was das Cross-Selling fördert und die Kundenzufriedenheit durch eine gezielte, individuelle Ansprache erhöht.
3. Die Bedeutung der Datenqualität
Ein entscheidender Aspekt für die Effektivität der Netflix-KI ist die Qualität der Daten. Je mehr relevante Daten Netflix über seine Nutzer vorliegen, desto genauer sind die Empfehlungen. Unternehmen sollten daher sicherstellen, dass sie umfassende und saubere Daten über ihre Kunden sammeln, um die Personalisierung zu optimieren.
